Прорыв Meta: Перевод мыслей в текст с использованием передовых технологий

Meta представляет революционное устройство, способное переводить мысли в текст, хотя его размеры и стоимость ограничивают его практическое применение.

Meta представила революционное устройство, способное преобразовывать мысли в текст на экране. Однако практическое применение этой технологии в настоящее время ограничено её огромными размерами, значительной стоимостью и необходимостью для пользователя оставаться полностью неподвижным во время использования. Устройство, работающее с использованием лабораторного магнитоэнцефалографа (MEG), весит около полутонны и стоит около $2 миллионов. Несмотря на эти вызовы, технология представляет собой значительный шаг вперед в области нейронаук и искусственного интеллекта.

Система, разработанная командами Meta по искусственному интеллекту и нейронаукам, может анализировать активность мозга, чтобы определить, какие клавиши нажимает человек, основываясь исключительно на мыслях. Это достигается без необходимости в имплантированных электродах или каких-либо инвазивных процедурах. Вместо этого, глубокая нейронная сеть расшифровывает мозговые волны снаружи, достигая до 80% точности в идентификации букв по активности мозга. Это позволяет системе восстанавливать полные предложения из мыслей печатающего.

Добровольцы, участвующие в исследовании, сидят внутри MEG сканера, который напоминает большой фен. Сканер обнаруживает магнитные сигналы от нейронов, активирующихся в мозге, и модель искусственного интеллекта под названием Brain2Qwerty учится, какие сигналы соответствуют каким клавишам. После достаточного обучения модель может предсказать буквы, которые человек печатает, с значительной точностью.

Хотя технология ещё не совершенна и сталкивается с ограничениями, такими как необходимость в специально экранированной комнате для блокировки магнитного поля Земли, она обещает продвижение в науке о мозге и улучшение медицинской помощи при травмах и заболеваниях мозга. Исследования Meta могут проложить путь для будущих разработок в области неинвазивных интерфейсов мозг-компьютер, потенциально ведущих к более практичным и доступным применениям этой технологии.