Как выбрать смартфон для максимальной производительности AI: разбор от Micron

Эксперты Micron раскрывают, какие характеристики смартфона критически важны для эффективной работы AI-приложений, таких как Gemini и ChatGPT.

В мире смартфонов последние годы доминирует тема искусственного интеллекта (AI). Однако, за глянцевыми презентациями и маркетинговыми лозунгами скрываются реальные технические требования, которые определяют, насколько хорошо ваш телефон справится с AI-задачами. Недавние события, такие как отсутствие Gemini Nano на Google Pixel 8, подчеркнули важность оперативной памяти (RAM) для AI. Apple также подтвердила это, ограничив Apple Intelligence устройствами с минимум 8GB RAM.

Но RAM — не единственный фактор. Как объяснили эксперты Micron, лидера в области решений для памяти и хранения данных, оптимизация RAM и модулей хранения играет ключевую роль. Их новейшие разработки, такие как G9 NAND UFS 4.1 и 1γ LPDDR5X RAM, предлагают не только увеличенную ёмкость, но и улучшенную энергоэффективность, сниженную задержку и высокую пропускную способность.

Особого внимания заслуживают технологии, такие как Pinned WriteBooster и Data Defrag, которые ускоряют обмен данными между хранилищем и RAM, что критически важно для быстрой работы AI-приложений. Например, Pinned WriteBooster ускоряет загрузку необходимых AI-весов на 30%, а Data Defrag улучшает скорость чтения данных на 60%.

С учётом этих технологий, Micron прогнозирует, что флагманские смартфоны конца 2025 — начала 2026 годов будут оснащены их новейшими решениями, что сделает их идеальными для AI-энтузиастов.