GitHub Copilot превращает макеты в код с помощью генерации на основе изображений

GitHub представляет обновления для Copilot, включая функцию, которая генерирует код из изображений, расширяя возможности этого AI-ассистента для программистов.

GitHub недавно анонсировал значительные обновления для Copilot, своего AI-ассистента для программистов, демонстрируя будущее, в котором он становится более автономным. Особенность, названная Vision for Copilot, позволяет пользователям загружать изображения, такие как скриншоты, фотографии или диаграммы, в чат. Copilot затем генерирует необходимый интерфейс, код и альтернативный текст, чтобы оживить эти изображения. Эта функциональность упрощает процесс для команд, например, маркетинговых, запрашивать изменения на веб-страницах, просто загружая изображение вместо описания изменений текстом.

Ранее доступная как расширение для VS Code, эта функция переходит в статус встроенной возможности в GitHub Copilot Chat, устраняя необходимость в отдельном API-ключе. Кроме того, GitHub представил ‘предложения для следующего редактирования’, улучшая завершение кода Copilot за счет анализа последних правок для предсказания и предложения следующих действий, упрощая процесс кодирования.

GitHub также подчеркнул свой шаг к ‘агентскому будущему’ с Copilot Edits, теперь общедоступным, что облегчает редактирование нескольких файлов через запросы на естественном языке. Это включает ‘режим агента’, который автоматически идентифицирует соответствующие файлы для изменений, уменьшая необходимость ручного выбора разработчиками. Генеральный директор GitHub Томас Домке подчеркнул цель распространения такой автоматизации на различные задачи, намекая на Project Padawan, инициативу, направленную на разработку агента для разработки программного обеспечения, способного самостоятельно справляться с задачами, назначенными разработчиками.